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연구

Computation & Communications Lab

Computation & Communications Lab (CCL)

랩장 : 이종석 교수님

인간을 위한 디지털 세상 창조 Creating the Digital World for Human Race

Computation and Communications 랩 Lab (이하 CCL)은 다양한 정보의 처리를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 인프라, 정보전송을 위한 통신네트워크, 정보를 사용자에게 효율적으로 전달하기 위한 데이터처리 기술, 정보 안에 내재되어 있는 의미와 패턴을 파악하고 분석하는 기술 등 다양한 미래형 융합정보기술을 연구하고 있다.
멀티미디어 신호처리 및 머신러닝 등을 연구하는 랩장 이종석 교수를 비롯하여, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 처리, 컴퓨터 네트워크 등을 연구하는 김성국 교수, 3차원 영상 및 그래픽스 등을 연구하는 심현정 교수, 컴퓨터 아키텍쳐 및 메모리시스템 등을 연구하는 정명수 교수, 차세대 무선통신 및 분자통신 등을 연구하는 채찬병 교수 등의 총 5명의 교수를 중심으로 활발한 연구를 진행하고 있다.

융합정보처리기술
융합정보처리기술

Research Highlights
클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 처리 김성국 교수 Team

고성능의 데이터 처리 능력을 필요로 하는 빅 데이터의 등장은 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 패러다임을 요구하게 되었고, 이를 통해 효과적인 데이터 분석을 하여 기존에 얻지 못했던 새로운 정보를 추출할 수 있는 기회를 제공하게 되었다.
이러한 기회를 바탕으로 클라우드 컴퓨팅 인프라 및 관리 기술, 빅 데이터 처리를 통한 서비스 기술 등을 연구한다.

융합통신 네크워크 채찬병 교수 Team

유무선 통신 기술의 발달은 대용량의 데이터를 효과적으로 다양한 방식으로 전달할 수 있는 기반을 제공하였다. 이러한 통신 기술을 바탕으로 다양한 시스템과의 융합 연구를 수행한다. 초전력 고성능 차세대 유무선 네트워크 설계, 나노네트워크, 빅 데이터 전송 기술 등을 연구한다.

인지기반 멀티미디어 처리 이종석 교수 Team

디지털 멀티미디어 콘텐츠의 최종 소비자인 인간에게 최상의 만족을 제공하기 위해 인간의 멀티미디어 인지메커니즘을 이해하고 그에 맞게 최적화된 처리 기법을 연구하고 있다.
영상/비디오의 압축 및 전송, 멀티미디어의 인지 메커니즘, 음악/영상/비디오 콘텐츠의 내용분석/인식과 검색 및 추천 기술 등에대해 연구한다.

차세대 이미징 시스템 심현정 교수 Team

3차원 영상 센싱/디스플레이/프린팅 기술의 발달로 실감나는 영상 표현에 대한 가능성이 높아지고 있으며 실감나는 엿아에 대한 수요 또한 빠르게 증가하고 있다. 이에 따라 높은 성능의 이미징 시스템 기술의 필요성이 증대되고 있다. 이와 관련하여 고품질 3D 영상 취득을 위한 이미징 기술, 고화징 영상 표현 기술 등을 연구한다.

고속 통신 엑세스망 채찬병 교수 Team

통신 네트워크로 전송되는 데이터의 양은 기하급수적으로 늘어가고 있으며 이를 극복하기 위한 여러 가지 시도가 있어왔다. 그 중에서도 중추 역할을 담당하는 액세스망의 전송속도를 높이는 것은 통신 네트워크 전체의 성능과 직결되는 중요한 이슈이다. 이를 위해 압축 센싱 기법을 적용한 고속 광전송 기법 등을 연구한다.

비휘발성 메모리 기반 컴퓨터 아키텍처 및 운영체제 연구 정명수 교수 Team

데이터를 기반으로 하는 계산/분석 접근 방법이 여러 학문 분야와 응용 산업체에서 대중화되고 있으며, 이러한 대량의 데이터 분석과 연구가 광범위 영역에서 생산성 향상과 의미 있는 결과 도출에 핵심이 되고 있다. 본 연구실에서는 효율적인 대용량 데이터 처리를 위한 메모리 구조, 스토리지 시스템, 매니코어 및 병렬 가속기 등의 새로운 컴퓨터 아키텍처를 설계 구현하며, 버클리 국립연구소와 연계하여 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 기반의 차세대 고성능 운영체제 및 시스템 소프트웨어들을 연구한다.

 

미래형 영상 생성 및 이해 시스템 융합연구

심현정 교수

작성일 : 2016.02.19 조회수 : 409

 

무성영화에서 유성영화로, 흑백에서 컬러영상으로, 영상 콘텐츠 산업은 매번 새로운 차원으로 발전을 거치면서 보다 실제에 가까운 데이터를 빠른 시간에 소비자들에게 전달하는 방향으로 진화하고 있다. 그 결과, 영상 콘텐츠 관련 산업은 막대한 경제적 파급 효과를 넘어서서, 문화적, 사회적으로도 엄청난 영향력을 갖게 되었다.

현재 영상 콘텐츠 기술은 이전의 패러다임 변화를 뛰어넘는, 새로운 차원으로의 진화를 목전에 두고 있다. 이는 비단 2D에서 3D로의 확장뿐만 아니라, 영상 콘텐츠의 내용에 따른 다양한 부가 서비스 제공 등을 포함하는 포괄적인 변화가 될 것으로 예상된다. 이에 새로운 영상 콘텐츠 산업을 이끌 영상 시스템 및 영상 이해 알고리즘에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다.